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中科院软实力背景提升雷达与光学图像融合方法仿真与分析

时间:2019-12-02     作者:中科育人【原创】

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雷达与光学图像融合方法仿真与分析

项目简介

雷达可以不依赖太阳光照及气候条件实现对地观测,提供目标的散射特征,在生态环境、灾害监测等研究领域有着广泛的应用,但其图像难以理解。光学图像颜色信息丰富,在视觉上更易于判读,但在光线暗、天气恶劣等条件下成像质量较差。在图像处理中,图像特征往往是影响图像分析及解译准确性的重要因素,雷达与光学图像融合技术可以对同一场景的雷达图像和光学图像进行综合处理,把不同类型图像的优点结合起来,利用信息互补减少被感知对象或环境解译中存在的多义性、不完全性和不确定性。如何有效地使融合图像包含更多的特征信息是图像融合技术的研究热点,因此,有必要研究雷达与光学图像融合方法来提高融合图像的质量,促进图像融合技术在各个领域的应用。

此实习项目适合申请专业方向为:图像处理、计算机、信号处理、计算数学等相关专业的学生。学生需要开展雷达与光学图像融合方法研究学习工作,了解雷达与光学图像融合方法的意义,并通过查阅相关文献分析总结出雷达与光学图像融合方法的发展现状、融合处理流程以及存在的问题,使用程序编程(编程语言不限,推荐C/C++)实现融合方法,使用测试数据完成仿真实验,同时学习雷达与光学图像融合质量的评价方法,对实验结果进行综合分析。

项目内容

本项目将主要从以下五个方面内容进行展开:

(1) 雷达与光学图像融合的发展现状研究

(2) 雷达与光学图像融合方法的研究

(3) 雷达与光学图像融合图像的质量评价方法研究

(4) 雷达与光学图像融合方法的工程实现与仿真实验

(5) 雷达与光学图像融合图像质量的影响因素分析

项目特色

本项目以提高雷达与光学图像融合的质量为主要目的,开展雷达与光学图像融合方法研究,学生可以在参与研究的过程中与指导老师共同讨论相关研究内容,熟悉文献检索方法,编程实现融合方法并进行仿真实验及数据分析,最后完成雷达与光学图像融合方法的研究报告。在此过程中学会发现问题并解决问题,锻炼编程开发能力,提高归纳总结、研究报告书写的能力。

招生对象和要求

大二以上优秀本科生,计划申请图像处理专业、软件工程、雷达专业等相关专业学员,要求具备一定的编程基础和图像处理基础。为了更好的完成科研项目,项目会以面试的形式对学生进行筛选。

时间安排    共四周或网络40课时

时间

内容

第一周/

网络8课时

内容1)查阅相关文献,学习并总结雷达与光学图像融合方法的发展现状与存在的问题

      2)出具学习报告与导师讨论具体细节,补充学习上的不足,以及下周具体学习

指导PPT汇报,学生能够对雷达与光学图像融合的意义有深刻理解,并对目前融合方法的处理流程有一定自己的认识。

文档完成文献综述报告

第二周/

网络10课时

内容1)针对融合方法存在的问题,查阅相关文献,与指导老师讨论优化改进的方案

      2)使用编程语言实现改进的融合方法,使用测试数据进行实验。

指导PPT汇报或面对面,指导实验环境搭建、讲述融合方法的改进方案以及初步的融合结果。

文档完成融合方法的改进方案。

第三周/

网络12课时

内容1)使用编程语言实现其他融合方法用于对比分析

2)使用编程语言实现融合图像客观评价方法。

3)对不同融合方法得到的融合结果进行定量、定性评价。

指导PPT汇报面对面指导不同融合方法得到的融合效果的评价分析 

实验学生使用不同融合方法对测试数据进行对比实验,并得到初步结论。

第四周/

网络10课时

内容1)通过对比实验结果进行改进方案的调整,进一步验证融合方法的有效性

      2)完整研究报告的撰写。

指导: 面对面学生调整融合方法的改进方案,并按照学术论文的要求指导学生完成研究报告的撰写。

实验 学生整理改进融合方案、实验数据以及分析结果,完成规范完整的研究报告

备注:实际安排顺序可根据情况做机动调整;针对遇到的问题,可随时沟通或进行在线网络讨论答疑。

编辑:中科育人

咨询电话:18910208677

北京总部:北京市海淀区西三环北路甲2号院北理工国防科技园   

南京分部:南京市浦口区中科创新广场三栋2F




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