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中科育人人工智能文本处理关键技术理论与实践

时间:2019-12-02     【原创】

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人工智能文本处理关键技术理论与实践

项目简介

人工智能文本处理专业术语成为自然语言处理(以下称为自然语言处理),是计算机科学与人工智能领域中的一个重要研究方向。它能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,是搜索、推荐、分类、机器翻译等应用的理论基础。本项目的实施首先是学员了解自然语言处理关键技术中文本分类、命名体识别、搜索等理论知识,其次通过和实际项目结合起来动手设计相关算法和编写实现程序。本项目以深度学习典型算法和工具为重点,通过理论和动手实践的结合,让学生感受人工智能在文本领域的应用,洞悉生活常用的google和百度公司的搜索、电子商务推荐等背后的技术基础。

此实习项目适合申请专业方向为:计算机、自动化、数学人工智能感兴趣的理工科专业。学生将于中科院具有自然语言处理的专家一起学习了解自然语言处理的概念法、应用了解目前自然语言处理研究现状热点,了解目前流行的自然语言处理相关设计语言和工具,并通过完成实际工程项目对所学内容进行融会贯通实习结束后,导师会根据学生表现,出具推荐信。

项目内容

本项目将介绍自然语言处理发展历史、概念、关键算法和应用,了解和熟悉目前热点的深度学习算法和目前流行的相关开发语言与工具完成解决实际的自然语言处理问题工程项目如:分类搜索推荐等(根据学生的兴趣选择具体实践项目

项目特色

目前人工智能全世界的研究热点,自然语言处理技术广泛应用在各类高科技公司,是学生进一步深造热点研究方向之一,也是毕业找工作中高薪行业之一。但目前高校本科还未有专门的培养专业,而且学校培养注重基础理论在培养学生对当前研究现状的了解和实践动手能力上还比较欠缺。本项目旨在让学生把握自然语言处理领域的知识体系,研究现状通过项目实战学生掌握理论和实践相结合的方法

招生对象和要求

大二以上优秀本科生和部分优秀高中生,计划申请人工智能相关专业的学员所设计,要求具备计算机基本知识和数学矩阵分析与导数等基本知识。为了更好的完成科研项目,项目组会以笔试或面试的形式对学生进行筛选。

时间安排    共四周

时间

内容

第一周

内容:线性回归问题和最小二乘算法

指导:学员汇报(PPT)

实验:算法实现及讨论

第二周

内容:二元分类问题和支持向量机

指导:学员汇报(PPT)

实验:算法实现及讨论

第三周

内容:浅层学习和神经网络

指导:学员汇报(PPT)

实验:算法实现及讨论

第四周

内容:深度学习和卷积网络

指导:学员汇报(PPT)

实验:算法实现及讨论

扩展

内容:自然语言处理和词向量嵌入

指导:学员汇报(PPT)

实验:算法实现及讨论

备注:实际安排内容可根据学生实际情况做侧重点机动调整。

编辑:中科育人

咨询电话:18910208677

北京总部:北京市海淀区西三环北路甲2号院北理工国防科技园   

南京分部:南京市浦口区中科创新广场三栋2F




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